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  • 期货配资代理 蔚来一年:从破产边缘到“泡沫之巅”

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    期货配资代理 蔚来一年:从破产边缘到“泡沫之巅”

    证券时报·数据宝对上一期(7月10日)筹码集中股监测显示期货配资代理,这些股7月1日以来平均下跌3.79%,走势弱于同期沪指表现(下跌2.55%),其中,37%的筹码集中股相对大盘获超额收益。

    蔚来一年:从破产边缘到“泡沫之巅” 查看最新行情

      作者 钱童心

      近期,蔚来、小鹏和理想汽车都公布了好于华尔街预期的财报,不断推升了这些公司的股价。蔚来汽车过去一年从破产的边缘又重回“泡沫之巅”,股价上涨超过20倍。

      一些投资人试图从中国造车新势力中发现下一个“特斯拉”,但有市场人士认为,无论从市值还是技术方面,中国电动车厂商想要超越特斯拉仍然存在巨大挑战。

      特斯拉“拯救”蔚来

      今年以来,受到特斯拉股价飙涨的带动,美国上市的新能源汽车厂商市值迅速膨胀。蔚来汽车市值接连超越宝马和戴姆勒公司,接近736亿美元,小鹏汽车市值也超过了百度,达到460亿美元。但特斯拉的市值已经高达5500亿美元,与前面两者相差了一个数量级。

      汽车咨询公司Automobility创始人CEO罗威(Bill Russo)对第一财经记者表示:“传统车企的估值正在不断被市场看低,而这些新兴汽车品牌更受投资人宠爱。现在还没有到游戏结束的时候,造车新势力的涨势仍会持续。”

      统计数据显示,今年1月至10月之间,蔚来、理想、小鹏和威马四家中国品牌电动车在中国的市场份额正在不断攀升,并在今年9月和10月连续两个季度中,销量之和超越了特斯拉,10月四家车企中国销量之和达到14790辆,特斯拉中国销量为12143辆。

      “这些公司有着非常强大的数字化基因,背后是一个强大的生态系统,这推升了它们的估值。”罗威对第一财经记者表示,“在一个万物互联网的时代,电动车市场将会呈指数增长。”

      尽管中国电动车市场正在快速增长,市场规模也有望超过美国,但市场对于中国造车新势力的非理性上涨存在分歧。看空人士认为,中国新兴电动车企的市值偏离了其商业现实。

      “现在不是说这些企业存不存在泡沫,而是泡沫巨大的问题。”一位汽车技术公司高管对第一财经记者表示,“股价无法反映企业的商业本质,这些企业的估值迅速上涨就是利用了公众情绪的炒作。”

      上述人士还认为,特斯拉今年来股价的上涨拯救了蔚来汽车。“蔚来都已经濒临倒闭了,结果特斯拉的股价拯救了他们。”他对第一财经记者表示,“但是这些企业并不是特斯拉,虽然和特斯拉长得像,但打开汽车的外壳,从技术的角度来看,车里的区别不在一个水平,所以泡沫很大。”

      不过他也承认,从消费者的角度来看,很难让他们去甄别技术。这也是为何新兴电动车企能够迅速与特斯拉争夺国内市场份额的原因。

      市场大未必能支撑估值

      根据蔚来汽车的财报,第三季度该公司的销售额增长了146%,达到6.28亿美元,交付量达12206辆,这一销量仅与特斯拉四年前的销量持平。

      美国做空机构香椽(Citron Research)曾在蔚来汽车财报发布前做空该公司,并一度引发抛售。香椽认为,蔚来汽车的业务永远无法支撑当时620亿美元的估值。

      但蔚来汽车的股价很快又涨了回去,这意味着市场上对于中国新兴造车势力的多头和空头仍在角力。美国银行、德意志银行和摩根大通都上调了蔚来汽车的目标股价。美国银行预计,蔚来汽车将在2023年开始盈利,比之前的预期要早一年。

      根据美国券商韦德布什(Wedbush Securities)的数据,目前中国乘用车只有约4.5%是电动车,这一数字预计到2027年将达到10%。有分析师认为,中国市场足够大,足以让行业中的公司都有机会成长,但它们是否能够实现自己的估值是另一回事。

      如果从市销率的角度来看,蔚来、小鹏和理想汽车目前的估值都不便宜,市销率都达到了十几倍,甚至高于特斯拉。

      与此同时,受到降价等因素的提振,特斯拉在中国的销量也在迅速增长,并将占据中国电动车市场40%的份额。特斯拉上周宣布将投资4200万元人民币在中国生产超级充电桩,以进一步扩大电动汽车的销量。

      韦德布什(Wedbush Securities)董事总经理丹·艾夫斯(Dan Ives)表示,特斯拉从其上海超级工厂获得了规模优势。“该工厂帮助特斯拉建立了本地供应链,提高了品牌知名度,这将有助于特斯拉在中国更昂贵的电动车市场保持领导地位。”艾夫斯在一份报告中写道。

      此外,有分析人士认为期货配资代理,特斯拉的真正优势在于知识产权。近日,马斯克在社交媒体上公开指责小鹏汽车抄袭。“毫无疑问这些国内厂商都在模仿特斯拉,但是很多东西并不是模仿就能学得会的。”一位资深自动驾驶技术人士对第一财经记者表示。

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